无人自动化生产线、通过互联网“私人订制”冰箱、用人工智能做家居设计……在智能化趋势面前，传统制造业正在奋力转型。

未来的智能工厂什么样？中国制造业如何跟上甚至引领智能化趋势？一批学界和产业界的知名专家，近日共同交流人工智能及智能制造的最新成果，并探讨如何取得“中国优势”。

无人化： 智能制造不是空无一人

在江苏一家智能制造示范工厂，调整后的生产线上的工人数量骤减，从物料配送、组装到打包，昔日厂房里人头攒动的景象已看不到了。但智能工厂的含义就是厂房里空无一人吗？专家说，未必。

“很多人对工业4.0有误解，认为就是无人化生产。实际上，未来10年里我们要实现的并不是无人的生产，而是组合性的生产。”工业4.0首倡者之一、德国人工智能研究中心首席执行官沃尔夫冈·瓦尔斯特说。

瓦尔斯特认为，工业化的下一步是大规模的个性化生产。换言之，工厂将会小批量、高频率生产产品，有时甚至只生产一件产品。这就需要工厂实时、自动化地调整制造计划。

“机器和人要展开合作，机器必须有能力认识到人开展的工作，同时遵守相应的一套规则。”瓦尔斯特说，推动实时的生产线平衡以及预测性维护，促进机器学习、深度学习，促进自动的规划和设计，这三点对于智能制造至关重要。

数字化： 数据联通要让机器自己学习

海量的包裹被24小时不间断地扫码识别、数据处理、配送定位——这是快递公司的新型机器人分拣系统，一小时可以分拣包裹7万件，准确率高达99％。

在专家看来，智能工厂里所有的设备、产品都通过物联网连接，所有生产都通过产品记忆来操作。

欧洲科学院院士、深知无限人工智能研究院院长汉斯·乌思克尔特说，产品在生产线上周转时，机器会告诉自己要做些什么，无需对机器进行重新编程，机器通过产品学习。

“人们现在主要关注的是如何在企业内部进行数字化，但更为重要的其实是，怎样把企业内部和外部的数据结合起来。”乌思克尔特说。

青岛海尔工业智能研究院执行副院长高保卫说，海尔近年来打造了一个工业互联网平台，核心就是面向终端用户，从设计、制造、采购等各个环节都统一打通，才能快速响应用户需求。

标准化： “中国智能制造”应设立技术门槛

业内专家表示，当前国内的智能制造设备更多是系统集成，把国外先进的硬件、软件引进之后，针对各生产企业的具体需求“搭积木”。

“技术基础不夯实，智能制造就是无源之水。”哈工大机器人集团副总裁石胜君认为，国内智能制造设备厂商首先应该建立行业联盟，建立标准化体系，然后结合应用的具体场景，提升工艺装备的数字化、自动化水平。

他建议，要加强与德国等先进制造强国的交流，尤其是人员交流，引进消化先进技术。同时，结合国内制造领域，在合适应用场景做出范例，再进行联合推广。